---
title: MCP
description: Cum să folosești Ultracite cu MCP
---

The **Protocolul de Context al Modelului (MCP)** este un standard deschis care permite asistenților AI precum Claude, Cursor și altor instrumente bazate pe AI să se conecteze în siguranță la surse de date și sisteme externe. Gândește-te la el ca la o "telecomandă universală" care permite instrumentelor tale AI să acceseze date și funcționalități din lumea reală.

Ultracite acceptă MCP pentru a accelera fluxul tău de lucru în dezvoltarea AI.

## Ghid de instalare

### Pasul 1: Alege-ți instrumentul AI

Mai întâi, asigură-te că folosești un instrument de dezvoltare AI care suportă MCP:

- [Claude Desktop](https://claude.ai/download) (Gratuit - recomandat începătorilor)
- [Cursor](https://www.cursor.com/) (editor de cod alimentat de AI)
- [Windsurf by Codeium](https://windsurf.com/) (platformă de dezvoltare AI)
- Alte instrumente compatibile MCP

### Pasul 2: Găsește fișierul de configurare

În funcție de instrumentul tău AI, va trebui să editezi unul dintre aceste fișiere:

- **Claude Desktop**: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json` pentru macOS și `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` pentru Windows
- **Cursor**: `.cursor/mcp.json`
- **Windsurf**: `.codeium/windsurf/mcp_config.json`
- **Alte instrumente**: Verifică documentația MCP a instrumentului tău

### Pasul 3: Adaugă configurația Ultracite

Copiază și lipește această configurație în fișierul tău de configurare MCP:

```json
{
  "mcpServers": {
    "ultracite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://www.ultracite.ai/api/mcp/mcp"
      ]
    }
  }
}
```

### Pasul 4: Repornește instrumentul tău AI

Închide și redeschide aplicația ta AI pentru ca modificările să aibă efect.

### Pasul 5: Verifică conexiunea

Testează integrarea întrebând asistentul tău AI:

> Ce reguli Ultracite sunt disponibile?

Dacă reușește, AI-ul tău ar trebui să poată lista și explica regulile Ultracite!

## Mai multe servere MCP

Poți folosi Ultracite alături de alte servere MCP:

```json
{
  "mcpServers": {
    "ultracite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.ultracite.ai/api/mcp/mcp"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx", 
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/project"]
    }
  }
}
```

## Exemple de utilizare

### Explorarea regulilor disponibile

Întreabă asistentul tău AI:

> Ce reguli are Ultracite pentru hook-urile React?

Răspunsul așteptat va include regulile relevante de lint pentru hook-urile React și descrierile acestora.

### Înțelegerea categoriilor de reguli

> Arată-mi toate regulile de accesibilitate din Ultracite

AI-ul tău poate lista și explica regulile a11y configurate în Ultracite.

### Compararea presetărilor

> Care este diferența dintre ultracite/core și ultracite/react?

Obține informații detaliate despre diferitele configurații presetate și când să le folosești.

## Securitate și confidențialitate

### Gestionarea datelor

- Serverul MCP Ultracite furnizează doar documentație publică despre regulile de linting și informații de configurare
- Nu se transmit date personale sau cod către serverele noastre
- Toată comunicarea se realizează prin stratul de securitate al instrumentului AI ales

### Autentificare

- Nu este necesară autentificarea pentru accesul la documentația publică
- Funcțiile premium viitoare pot necesita chei API
- Folosește întotdeauna endpoint-urile MCP oficiale Ultracite